package com.syt.mall.search.thread;

import org.checkerframework.checker.units.qual.A;
import rx.Completable;

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadTest {
    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main....start.....");
//        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//        }, executor);
        /**
         *  方法执行完成后的感知
         **/
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 0;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//            return i;
//        }, executor).whenComplete((res,exception)->{
//            //虽然能得到异常异常,但是没法修改返回数据
//            System.out.println("异步任务成功完成了....结果:"+res+"\t异常是:"+exception);
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            //可以感知异常,同时返回默认值
//            return 10;
//        });


        /**
         *  方法执行完成后的处理
         **/
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//            return i;
//        }, executor).handle((res,thr)->{
//            if (res!= null){
//                return res*2;
//            }
//            if (thr!=null){
//                return 0;
//            }
//            return 0;
//        });

        /**
         * 线程串行化
         * 1) thenRun:不能获取到上一步的执行结果,无返回值
         *  thenRunAsync(()->{
         *       System.out.println("任务2启动了");
         *   },executor)
         *
         * 2) thenAcceptAsync:能接受上一步结果,但是无返回值
         *  thenAcceptAsync(res->{
         *       System.out.println("任务2启动了"+res);
         *   },executor)
         *
         * 3) thenApplyAsync:能接受上一步结果,有返回值
         */
//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//            return i;
//        }, executor).thenApplyAsync(res -> {
//            System.out.println("任务2启动了" + res);
//            return "hello" + res;
//        }, executor);
//        String s = future.get();


        /**
         * 两个都完成
         */
//        CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务1线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("任务1结果");
//            return i;
//        }, executor);
//        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务2线程" + Thread.currentThread().getId());
//            System.out.println("任务2结果");
//            return "hello";
//        }, executor);

//        future01.runAfterBothAsync(future02,()->{
//            System.out.println("任务3开始");
//        },executor);

//        future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2)->{
//            System.out.println("任务3开始...之前结果:"+f1+"==>"+f2);
//            },executor);

//        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            return f1 + ":" + f2 + "-> Haha";
//        }, executor);

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hello.jsp";
        },executor);
        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        },executor);
        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品介绍");
            return "华为";
        },executor);
        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        allOf.get(); //等待所有结果完成

        System.out.println("main....end.....");
    }



    public  void thread(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main....start.....");
        /**
         * 1).继承Thread
         *      Thread thread = new Thread01();
         *      thread.start(); //启动线程
         * 2)实现Runnable接口
         *      Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
         *      new Thread(runnable01).start(); //启动线程
         * 3)实现Callable接口+FutureTask(可以拿到返回的结果,可以处理异常)
         *      FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
         *      new Thread(futureTask).start();
         *      // 阻塞等待整个线程执行完成,获取返回结果
         *      Integer integer = futureTask.get();
         * 4.线程池
         *      service.execute(new Runnable01());
         *      给线程池直接提交任务.
         *      1.创建:
         *          1) Executors
         *          2)
         *
         *区别:
         *      1,2不能得到返回值,3可以获取返回值
         *      1,2,3都不能控制资源
         *      4可以控制资源,性能稳定.
         */
        //我们以后再业务代码里面:以上三种启动线程的方式都不用..[将所有的多线程异步任务都交给线程池执行]
        //new Thread(()-> System.out.println("hello")).start();

        //当前系统中池已有一两个,每个异步任务,提交给线程池让他自己去执行就行
        /**
         * 七大参数
         * corePoolSize:核心线程数[一直存在 除非(allowCoreThreadTimeOut)];线程池,创建好以后就准备就绪的线程数量,就等待接受异步任务去执行
         * maximumPoolSize:最大线程数量; 控制资源并发
         * keepAliveTime: 存活时间 如果当前线程数量大于core数量.释放空闲的线程(maximumPoolSize-corePoolSize),只要线程空闲大于指定的keepAliveTime
         * unit:时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue:阻塞队列.如果任务有很多,就会将目前多的任务放在任务里面,只有要线程空闲,就会去队列里面取出新的任务继续执行
         * ThreadFactory threadFactory:线程的创建工厂
         * RejectedExecutionHandler handler:如果队列满了,按照指定的拒绝策略拒绝执行任务
         *
         * 工作顺序:
         * 1).线程池创建,准备好core数量的核心线程,准备接受任务
         * 1.1) core满了,就将再进来的任务放入阻塞队列中,空闲的core就会自己去阻塞队列中获取任务执行
         * 1.2) 阻塞队列满了,就直接开新线程执行,最大只能开到max指定的数量
         * 1.3) max满了就用RejectedExecutionHandler 拒绝任务
         * 1.4) max都执行完成了,有很多空闲,再指定时间keepAliveTime以后,释放max-core这些线程
         *
         *
         * new LinkedBlockingDeque<>() :默认是Integer的最大值.内存不够
         */
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(100000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

//        Executors.newCachedThreadPool() core是0,所有都可回收
//        Executors.newFixedThreadPool() 固定大小,core=max:都不可回收
//        Executors.newScheduledThreadPool() 定时任务的线程池
//        Executors.newSingleThreadExecutor()  单线程的线程池,后台从队列里面获取任务,挨个执行
        System.out.println("main....end.....");
    }

    public static class Thread01 extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果"+i);
        }
    }


    public static class Runnable01 implements Runnable{

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果"+i);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer>{

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果"+i);
            return i;
        }
    }
}
